本周主要熟悉线性模型，有以下练习。

• 学习理解如何使用最小二乘法的矩阵公式来得到线性回归的解，并用NumPy库实现该算法
• 使用pandas库函数，下载上证综指和任意一份成分股票数据，计算日收益率，对这两组数据建立回归模型，将上证综指的收益率作为解释变量，说明这个模型的用处
• 在kaggle网站上找到titanic数据，并使用logistic回归模型来建模，研究每个因素对生存的重要性
• 搜索某个城市过去一个月的PM2.5小时级数据，根据时间序列预测方法，来预测未来三天的PM2.5情况